基于改进的深度学习模型分类乳腺癌分子亚型

段美华; 焦雄

doi:10.3969/j.issn.1673-3193.2024.04.003

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基于改进的深度学习模型分类乳腺癌分子亚型

计算机视觉与图像处理专栏 | 更新时间：2025-12-25

- 基于改进的深度学习模型分类乳腺癌分子亚型
- Improved Deep Learning Models to Classify Breast Cancer Molecular Subtypes
- “在乳腺癌分子亚型诊断领域，研究者利用深度学习算法对TCIA数据库中的MRI图像进行分类研究，提出的VGG16+densenet（4）模型提高了诊断准确率，具有更好的分类效果。”
- 中北大学学报(自然科学版) 2024年45卷第4期页码：428-438
- 作者机构：
  
  太原理工大学生物医学工程学院，山西晋中 030600
- 作者简介：
  
  段美华（1998-），女，硕士，主要从事影像组学、图像处理的研究。
  焦雄（1974-），男，教授，博士，主要从事生物信息学、影像基因组学的研究。E⁃mail： jiaoxiong@tyut.edu.cn。
- 基金信息：
  
  山西省自然科学基金资助项目(202203021221063)
- DOI：10.3969/j.issn.1673-3193.2024.04.003
  中图分类号： TP391.4;TP18
- 收稿：2023-03-02，
  
  纸质出版：2024-08-31
- 稿件说明：
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段美华，焦雄. 基于改进的深度学习模型分类乳腺癌分子亚型［J］. 中北大学学报（自然科学版）， 2024， 45（4）： 428-438.

DUAN Mei-hua， JIAO Xiong. Improved deep learning models to classify breast cancer molecular subtypes［J］. Journal of North University of China（Natural Science Edition）， 2024， 45（4）： 428-438.
段美华，焦雄. 基于改进的深度学习模型分类乳腺癌分子亚型［J］. 中北大学学报（自然科学版）， 2024， 45（4）： 428-438. DOI： 10.3969/j.issn.1673-3193.2024.04.003.

DUAN Mei-hua， JIAO Xiong. Improved deep learning models to classify breast cancer molecular subtypes［J］. Journal of North University of China（Natural Science Edition）， 2024， 45（4）： 428-438. DOI： 10.3969/j.issn.1673-3193.2024.04.003.

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基于改进的深度学习模型分类乳腺癌分子亚型

Improved Deep Learning Models to Classify Breast Cancer Molecular Subtypes

DOI：10.3969/j.issn.1673-3193.2024.04.003