基于时空特征融合的手部运动想象脑电分类

赵瑞芳; 余俊斌; 何剑; 侯晓娟; 崔浩然; 崔建峰; 张乐

doi:10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.11.0027

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于时空特征融合的手部运动想象脑电分类

更新时间：2026-06-13

- 基于时空特征融合的手部运动想象脑电分类
- Electroencephalogram Classification of Hand Motor Imagery Based on Spatio⁃Temporal Feature Fusion Network
- 中北大学学报(自然科学版) 2026年页码：1-10
- 作者机构：
  
  1.中北大学电子测试技术重点实验室，山西太原 030051
  2.中北大学铁电物理微纳器件与系统山西省重点实验室，山西太原 030051
- 作者简介：
  
  赵瑞芳（2000-），女，硕士生，主要从事脑机接口方面的研究。
  张乐（1987-），男，副教授，博士，主要从事脑机接口方面的研究。E⁃mail： zhangle@nuc.edu.cn。
- 基金信息：
- DOI：10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.11.0027
  中图分类号： TP242
- 收稿：2025-11-25，
  
  网络首发：2026-06-12，
- 稿件说明：
移动端阅览
赵瑞芳，余俊斌，何剑等.基于时空特征融合的手部运动想象脑电分类［J］.中北大学学报（自然科学版），DOI：10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.11.0027.

Zhao Ruifang，Yu Junbin，He Jian，et al.Electroencephalogram Classification of Hand Motor Imagery Based on Spatio⁃Temporal Feature Fusion Network［J］.Journal of North University of China（Natural Science Edition），DOI：10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.11.0027.
赵瑞芳，余俊斌，何剑等.基于时空特征融合的手部运动想象脑电分类［J］.中北大学学报（自然科学版），DOI：10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.11.0027. DOI：

Zhao Ruifang，Yu Junbin，He Jian，et al.Electroencephalogram Classification of Hand Motor Imagery Based on Spatio⁃Temporal Feature Fusion Network［J］.Journal of North University of China（Natural Science Edition），DOI：10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.11.0027. DOI：

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于物理先验引导的记忆增强视频去雾算法

基于类激活映射的红外与可见光图像融合方法

基于深度学习的椎体分割和Cobb角计算方法

基于改进VisionTransformer模型的团队体育视频多目标跟踪深度学习框架

结合通道优先卷积注意力的点云配准网络

基于时空特征融合的手部运动想象脑电分类

Electroencephalogram Classification of Hand Motor Imagery Based on Spatio⁃Temporal Feature Fusion Network

DOI：10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.11.0027