最新刊期
      2026年第47卷第3期

        目标检测技术专栏

      • 目标检测技术专栏 AI导读

        2026, 47(3): 1-2.
          
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        更新时间：2026-06-26

      • 基于改进Faster R⁃CNN的小样本目标检测算法 AI导读

        李京, 王子怡, 巩海鑫, 熊风光
        2026, 47(3): 263-273. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.05.0003
        摘要：针对小样本场景下训练样本数量稀少导致的模型可学习的信息有限、 模型的性能表现受目标的尺度变化制约以及对基类知识的灾难性遗忘等问题， 遵循迁移学习方法， 提出了一种改进Faster R-CNN的小样本目标检测算法。首先， 在特征提取阶段， 加入中心坐标注意力机制， 引导模型学习目标的核心特征， 同时引入多尺度融合与可变形卷积， 使模型能够在不同尺度特征图上提取丰富的特征信息； 然后， 引入渐进式RPN， 采用两阶段回归方法， 对生成的区域建议进行逐步优化； 最后， 引入知识补偿模块， 借助解耦机制将先验知识与新知识进行解耦， 保持对基类的良好记忆。实验结果表明， 在PASCAL VOC数据集的3种新类划分中， 所提算法与主流小样本目标检测方法FSODCR相比， 在2-Shot和5-Shot设置下的nAP分别平均提升了8.37百分点和6.63百分点； 在MS COCO数据集中， 所提算法较FSODCR， 在10-Shot下nAP和nAP75分别提升了1.2百分点和0.9百分点； 在30-Shot下nAP和nAP75分别提升了1.2百分点和0.8百分点， 显著提升了小样本条件下目标检测的精度与稳定性。  
        关键词：目标检测;深度学习;小样本目标检测;迁移学习   
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        更新时间：2026-06-26

      • 基于轻量级YOLO网络与注意力机制的车道线检测方法 AI导读

        董乐, 罗佳, 杨双龙
        2026, 47(3): 274-286. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.09.0012
        摘要：当前基于深度学习的车道线检测算法普遍存在实时性不足、 全局特征建模能力有限等问题， 且相关研究大多停留于仿真环境验证阶段， 缺乏面向实际嵌入式系统的部署验证。本文提出了一种基于轻量级YOLO网络与注意力机制的车道线检测方法， 并完成了从算法设计到实车系统的部署与验证。首先， 引入轻量级Faster-Net作为骨干网络， 结合部分卷积（PConv）模块进行结构重构， 在维持特征提取能力的前提下， 显著降低了计算复杂度。其次， 在特征融合网络的SPPF模块后嵌入自注意力机制， 以增强模型对车道线全局结构及长程空间依赖的建模能力， 并抑制复杂背景干扰。结果表明， 该方法在CULane数据集上取得了96.83%的精确率， 单帧推理时间为11.0 ms， 在TuSimple数据集上达到96.33%的准确率， 帧率为90.9帧/s， 性能优于当前主流算法。最后， 将优化后的模型部署于Jetson Orin NX嵌入式平台， 并开展实车沙盘环境下的功能验证， 结果表明， 系统在真实场景中具备良好的稳定性与实时性。本工作不仅提升了车道线检测算法的理论性能， 还实现了该技术由数据集验证走向实际车载系统， 从而为自动驾驶感知技术的工程化应用提供了完整可行的技术路径。  
        关键词：深度学习;自动驾驶;车道线检测;自注意力机制;Faster-Net;实车部署   
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        更新时间：2026-06-26

      • 基于多尺度融合与局部对比的红外小目标检测 AI导读

        吴苗列, 乔钢柱, 王斌
        2026, 47(3): 287-296. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.08.0001
        摘要：红外小目标检测（Infrared Small Target Detection， ISTD）在军事预警、 灾害救援与精确制导等领域具有重要的应用价值， 然而现有方法存在局部与全局特征不平衡、 小样本条件下模型鲁棒性不足等核心问题。针对上述问题， 本文提出了一种基于多尺度动态融合与局部对比学习的网络模型MDLNet。首先， 在Transformer的架构上引入动态加权融合多尺度特征机制， 有效解决了小目标检测中局部与全局特征不平衡的问题， 同时显著降低了注意力机制的冗余性； 其次， 在网络深层添加混合扩张卷积模块， 通过高分辨率特征重构和深层特征的语义信息， 以此强化目标边缘表征， 从而提升检测精度； 接着， 设计了一种局部对比卷积模块， 融合传统局部对比思想， 大幅降低模型对训练样本数量的依赖， 即使在小样本数据集上仍能保持优异的鲁棒性； 最后， 在NUAA、 IRSTD-1k和SIRSTAUG数据集上进行了一系列实验。结果表明： 本文所提的方法在三种数据集上的F1-Sroce分别达到了88.98%， 83.51%和86.38%， 相比基准模型分别提高了1.06百分点， 2.48百分点和0.76百分点。  
        关键词：红外小目标检测;Transformer;注意力机制;多尺度特征;局部对比   
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        更新时间：2026-06-26

        化工与材料工程

      • 魏翀
        2026, 47(3): 297-305. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2026.01.0019
        摘要：传统乒乓球拍胶皮在长期击球摩擦与热氧老化条件下易出现摩擦性能漂移， 且常存在抓球能力（摩擦）与回弹（耐久）难以兼顾的问题。为提升胶皮摩擦稳定性与耐老化能力， 本文以金属有机框架材料HKUST-1为前驱体， 经高温碳化制备Cu/C复合多孔碳材料（MOFs-C）， 并将其按不同比例掺入丁苯橡胶（SBR）基体构建复合胶皮膜。通过SEM、 XRD等表征可知， MOFs-C在碳化后仍保持类八面体颗粒形貌与晶体特征， 且表面形成多孔粗糙结构， 有利于提高比表面积与界面作用位点。在模拟实际使用的加速老化与摩擦测试中， 纯SBR膜的摩擦系数由0.75升至1.32， 而SBR/MOFs-C复合膜摩擦系数维持在0.77~0.82范围内。结果表明， MOFs-C的多孔结构与填料-橡胶界面共同作用可降低氧气在橡胶中的有效扩散并抑制分子链热氧降解， 从而使胶皮在反复摩擦条件下保持更稳定的表面摩擦学行为。本文为MOF衍生多孔碳材料在运动器材胶皮耐久摩擦调控中的应用提供了参考。  
        关键词：金属有机框架材料;乒乓球胶皮;摩擦系数;抗老化   
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        更新时间：2026-06-26
      • 张智超, 闫绪杰, 李秀林, 杨云峰
        2026, 47(3): 306-314. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2026.03.0021
        摘要：中性水系有机氧化还原流电池（AORFBs）因其活性物质来源广泛、 分子结构可精准调控及环境友好等优势， 被视为可扩展储能与可再生能源发电的关键储能技术之一。然而， 现有的有机氧化还原活性分子仍面临多重性能瓶颈， 包括溶解度偏低、 氧化还原电位偏离水溶液热力学稳定窗口， 以及在长期循环过程中容量衰减显著， 严重制约了其在中性水系电解质体系中的工程化应用。本文设计并合成了一类新型噻二唑中间体的吡啶鎓衍生物4，4'-（1，3，4-噻二唑-2，5-二基）双（1-（3-三甲基铵基）丙基）吡啶-1-鎓（BnSn）和4，4'-（1，3，-噻二唑-2，5-二基）双（1-甲基吡啶-1-鎓）（BnSm）， 通过在分子骨架中引入1，3，4-噻二唑桥联单元， 系统拓展了共轭体系， 并协同构建了基于氮原子孤对电子的分子间氢键网络。该分子在纯水中的溶解度达0.89 mol·L⁻¹， 呈现高度可逆的双电子行为， 其主还原峰电位为-0.98 V， 且在中性缓冲电解液中展现出优异的电化学稳定性。作为负极活性物质， 其能提供卓越的长期稳定性。在0.05 mol·L⁻1和600 A·m⁻2电流密度的条件下， 500次恒电流充放电循环后容量保持率高于70%， 对应平均单圈衰减率仅为0.016%， 每天衰减率为0.16%。综合密度泛函理论模拟与机理研究结果表明： 1，3，4-噻二唑桥不仅可以通过增强分子内电子离域提升氧化还原中心的结构刚性与热力学稳定性， 还借助其强极性与氢键供受体双功能特性， 有效抑制了活性物种的不可逆二聚、 水解及自由基介导的降解路径， 从而同步优化了溶解动力学、 电荷转移效率与循环耐久性。  
        关键词：能源储存;液流电池;水系有机液流电池;氧化还原物种;分子间氢键   
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        更新时间：2026-06-26

      • 钴/铬共掺杂协同增强NiS的尿素电氧化性能 AI导读

        贾卓榕, 张雨娟, 胡拖平
        2026, 47(3): 315-328. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.11.0028
        摘要：在尿素氧化反应（UOR）辅助电解水制氢过程中， 构筑用于UOR的高性能镍基催化剂是提高制氢效率的关键问题。本文采用水热-煅烧法， 在碳布（CC）上制备了钴/铬共掺杂的硫化镍复合物（Co，Cr-NiS/CC）。通过X射线衍射（XRD）、 扫描电子显微镜（SEM）、 透射电子显微镜（TEM）、 X射线光电子能谱（XPS）等手段对复合物的物相、 形貌、 结构和表面化学态进行了表征。在1.00 mol·L-1 KOH+0.33 mol·L-1尿素的电解液中， 对复合物进行了电化学性能测试。同时， 对构建的NiS（001）和Co，Cr-NiS（001）模型进行了密度泛函理论（DFT）计算， 通过态密度（DOS）、 d带中心以及UOR决速步（RDS）的能垒分析揭示了构效关系。电化学测试表明Co，Cr-NiS/CC复合物对UOR具有优异的催化活性， 即在100 A·m-2和1 000 A·m-2的电流密度下， 所需电位分别为1.321 V和1.378 V， 低于其他对比样。在1.527 V的电位下， 经过200 h的恒电位（CA）测试后， 电流密度的保留率为64.83%。DFT计算表明， Co和Cr的共掺杂提高了复合物在费米能级（EF）处DOS的强度， 上移了复合物的d带中心， 并将UOR的RDS的能垒降为0.331 eV， 优化了NiS的电子结构及反应中间体的吸附能。本工作为构筑高效的非贵金属UOR催化剂提供了新思路。  
        关键词：Co，Cr-NiS/CC;共掺杂;尿素氧化反应;碱性电解质;密度泛函理论   
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        更新时间：2026-06-26
      • 郭玉珊, 贾广信, 朱超凡, 贾海臣, 王玄, 成海霞, 王宇城, 刘腾岳
        2026, 47(3): 329-343. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.09.0018
        摘要：针对煤化工产业中乙二醇与甲醇、 乙醇等大宗化学品产能过剩的问题， 开发乙二醇醚高附加值产品成为重要技术路径。由于甲醇与乙醇在分子结构、 物化性质上存在差异， 二者与乙二醇脱水反应的热力学行为可能不同， 进而影响产物分布与工艺条件选择。为揭示两种反应体系的内在规律差异， 基于Gibbs自由能最小化原理， 结合UNIFAC活度系数模型修正液相非理想性， 并采用遗传算法进行全局寻优， 对甲醇-乙二醇及乙醇-乙二醇脱水反应体系进行了系统的非均相热力学计算。考察了乙二醇进料量为100 mol时， 在20~300 ℃、 压力0.1~0.7 MPa、 甲醇或乙醇与乙二醇进料物质的量比为1∶1~7∶1范围内， 操作参数对两反应体系平衡转化率、 产品选择性和相平衡组成的影响。结果显示， 两反应体系的非均相温度区间存在差异， 体现为0.3 MPa、 进料物质的量比为4∶1时， 甲醇-乙二醇体系为50~110 ℃（低起点、 宽范围）， 乙醇-乙二醇体系为100~120 ℃（高起点、 窄范围）； 压力主要通过影响相态转变的温度区间间接作用于反应平衡， 对平衡转化率及产物选择性影响甚微； 随着进料物质的量比增加， 两体系均以二醚为主要产物， 乙二醇二甲醚和乙二醇二乙醚的选择性持续上升， 逐步趋近100%。  
        关键词：甲醇-乙二醇;乙醇-乙二醇;乙二醇醚;吉布斯自由能最小化;非均相热力学   
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        更新时间：2026-06-26

      • 超重力强化泡沫分离皂苷的过程与提纯效果 AI导读

        傅丹丹, 刘有智, 张程前, 李佳宇, 王菽菲, 李雪凡
        2026, 47(3): 344-352. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.12.0007
        摘要：天然表面活性剂具有可生物降解、 无毒且易获得的显著优势， 其提取工艺与技术成为关注热点。本文采用超重力泡沫分离技术， 以无患子皂苷为提取物， 研究了高效分离与纯化工艺， 探索了不同操作条件对分离效果的影响。结果表明： 在超重力因子30、 进料质量浓度0.1 g·L-1、 气体流量150 L·h-1、 持液量4 L以及液体流量250 mL·min-1时， 超重力泡沫分离无患子皂苷的回收率达到90%， 富集比达到6.38， 单程纯度从65%提纯到95%， 与传统泡沫分离方法相比， 回收率提高了36百分点， 富集比提高了2倍， 纯度提高了30百分点。此外， 对比了市售皂苷与自制成品皂苷的结构和纯度， 结果表明两种皂苷的结构一致且自制皂苷的纯度高于市售皂苷。本文采用的超重力泡沫分离技术能够实现皂苷的高效分离， 主要归因于超重力场强化了泡沫分离的界面吸附过程， 改变了泡沫的形貌、 尺寸与分布， 增强了皂苷物质与气泡的有效接触面积， 从而实现了无患子皂苷的高效分离与提纯。本文采用的超重力泡沫分离提取无患子皂苷工艺具备无任何新物质添加、 绿色环保的显著优势， 解决了当前提取工艺分离效率低及环境污染的问题， 为天然表面活性剂的高性能分离与提纯提供新思路与新方法。  
        关键词：超重力;泡沫分离;天然表面活性剂;无患子皂苷   
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        更新时间：2026-06-26

        兵器科学与技术

      • 爆炸冲击下薄板塑性应变预测模型及验证 AI导读

        李童, 武锦辉, 刘吉, 谷广健, 王镇局
        2026, 47(3): 353-362. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.11.0019
        摘要：为解决自研制的效应靶法测量爆炸冲击波存在的高成本问题， 以及有限元分析中实验验证不足的局限， 本文提出了一种融合效应靶实验与Abaqus/Explicit有限元仿真的闭环研究方法， 适配直径40 mm微型效应靶的动态响应预测需求。通过集成Brode公式、 修正Friedlander波形与CONWEP载荷算法， 并结合Johnson-Cook模型， 构建了“载荷-结构-材料”链式仿真模型， 系统研究了1060铝薄板在爆炸冲击下的塑性动态响应。仿真结果经激波管与外场效应靶实验双重验证， 薄板中心挠度预测相对误差小于6%。参数敏感性分析表明， 材料屈服强度是影响精度的最关键参数， 而0.5 mm网格在效率与精度间取得最优平衡。与现有典型模型对比， 本文方法将预测误差从10.3%~16.1%显著降低至5.7%。该方法可在实验前完成靶板参数虚拟优化， 减少实验次数40%以上， 为军事装备抗爆设计提供了一种高效、 低耗的技术途径。  
        关键词：爆炸冲击;有限元分析;Abaqus/Explicit;效应靶;Johnson-Cook模型;参数敏感性   
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        更新时间：2026-06-26

      • 炸药爆炸驱动含能金属粉的试验及抛撒过程仿真 AI导读

        令狐江琦, 袁俊明, 景甜媛, 李元鑫, 崔锐宁, 温庆, 苏子璇
        2026, 47(3): 363-373. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.11.0003
        摘要：为探究炸药爆炸驱动含能金属粉抛撒的过程以及流场特性， 设计了一种驱动含能金属粉抛撒的装药结构， 采用高速摄影仪拍摄了炸药爆炸驱动含能金属粉抛撒的过程， 计算了粒子云速度， 并研究了粒子云撞击钢靶后的燃烧效应。基于FLUENT-EDEM流固耦合方法建立了含能金属粉颗粒爆炸抛撒物理模型， 并开展了冲击波作用下粒子云流场特性仿真研究。结果表明： 粒子云在爆炸抛撒试验初期以约400 m/s速度呈锥形扩散， 且以高速撞击钢靶后发生二次爆炸效应， 产生强烈的火光， 表明含能粒子后燃烧效应显著； 仿真模型计算的粒子云初期抛撒形态和速度与高摄观测结果基本吻合， 揭示了粒子云在冲击波超压作用下的“团聚-离散”演化机制， 基于测点数据拟合建立了流场温度及压力分布的预测公式， 获得了爆炸场（0.4~1.5 m范围内）温度与压力的分布特征； 在固定2 000 m/s的速度入口下， 粒子云流场温度随距离的增加呈现快速衰减后趋近稳定值的指数衰减特征， 粒子云流场压力随距离的增加呈现持续衰减的趋势， 仿真初始温度的变化对流场压力分布无显著影响。  
        关键词：爆炸抛撒;含能金属粉;装药结构;流固耦合;流场特性   
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        更新时间：2026-06-26

        自动化与计算机

      • 基于双曲图对比学习增强的储备药物推荐方法 AI导读

        安洋, 孙豫峰, 赵利辉, 李志媛
        2026, 47(3): 374-384. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.10.0015
        摘要：储备药物推荐可以通过预测疾病演变主动提供用药建议， 是优化预防性医疗库存管理的关键。针对电子健康记录中医疗编码的长尾分布特征， 以及现有模型对多源关系挖掘不足和任务间协同机制缺失等挑战， 亟需提升复杂医学关联下的表征学习能力。本文提出了一种基于双曲图对比学习的多关系增强型储备药物推荐方法（HGCL-MR）。该方法首先整合诊断本体、 药物本体及病历统计规律， 构建异构多源先验知识图以表征复杂的医疗关联。在此基础上， 设计双视图双曲图对比学习机制， 利用庞加莱球模型在统一的双曲空间内对齐本体知识与统计特征， 发挥其负曲率特性以精准捕捉医学编码的层次化结构， 提升长尾节点的表征能力。为显式建模任务间的交互逻辑， 引入包含软约束的可学习关联矩阵， 通过强化跨任务的知识传递与先验引导， 实现疾病预测与药物推荐的协同优化。最后， 采用分层多任务解码架构， 利用序列学习网络捕捉患者动态病程演进， 并通过关联矩阵实现疾病预测向量向药物推荐空间的跨空间映射。在MIMIC-III数据集上的实验结果显示， HGCL-MR在两类任务中的Jaccard指标分别提升了约3.5%与3.6%， F1指标提升约1.9%与1.8%。消融实验验证了双曲几何表示对缓解类别不均衡的增益效果， 且当权重参数λR=0.12、 λcon=0.2时模型性能达到均衡。因此， 该方法能够缓解医疗数据稀疏带来的建模难题， 通过显式刻画任务关联提升预测性能， 为智能化医疗决策提供了技术支撑。  
        关键词：双曲图对比学习;储备药物推荐;疾病预测;知识增强   
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        更新时间：2026-06-26

      • 轻量级动态多尺度结肠息肉分割模型 AI导读

        刘泽生, 余本国, 刘泽晋
        2026, 47(3): 385-394. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.09.0016
        摘要：结肠息肉的精准分割对结直肠癌的早期筛查和临床诊断具有重要意义。然而， 由于息肉在尺寸、 形态及边界特征上的显著差异， 且常伴随低对比度与边界模糊等问题， 现有方法在分割精度与计算效率之间难以取得平衡。针对上述问题， 本文提出了一种轻量级动态多尺度分割网络LDMS-Net。该模型基于U形编码器-解码器结构， 在编码阶段引入动态多尺度卷积模块（DMM）， 通过全局平均池化与两层全连接网络生成自适应权重， 对不同膨胀率（1，2，3）及标准卷积分支进行动态加权融合， 实现多尺度特征的自适应建模； 同时采用结构重参数化策略， 在推理阶段将多分支结构融合为单一3×3卷积， 以降低计算复杂度。为进一步提升分割性能， 设计区域细节聚合器（RDA）和全局上下文整合器（CCI）， 分别用于强化局部纹理信息与建模全局语义依赖， 并在解码阶段通过层次后期融合策略逐层整合多尺度特征。实验在Kvasir-SEG和CVC-ClinicDB等数据集上进行， 在仅使用Kvasir-SEG 800张训练图像的条件下， 所提方法在测试集上取得93.65%的平均Dice系数和89.39%的平均交并比， 参数量为6.54×106， FLOPs为7.23×109。结果表明， 该方法在保证轻量化的同时具有较高的分割精度和良好的鲁棒性。  
        关键词：结肠息肉分割;轻量化;动态多尺度;特征提取   
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        更新时间：2026-06-26

      • 基于焦点损失与门控优化的单阶段事件抽取改进模型 AI导读

        刘向杰, 梁志剑
        2026, 47(3): 395-405. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.10.0008
        摘要：事件抽取旨在从非结构化文本中提取结构化信息， 但在处理重叠与嵌套复杂事件时， 现有单阶段模型面临任务级联误差传播、 长尾类别识别瓶颈及特征表示冗余等挑战。为解决上述问题， 本文提出一种基于结构化代价敏感学习与特征去冗余门控的改进模型。首先， 在损失函数设计上， 提出结构化焦点联合损失， 通过引入聚焦参数动态调节难分样本权重， 并设计任务依赖加权因子， 构建梯度层级约束， 从算法机制上阻断上游触发词检测误差向论元角色的传播。其次， 针对特征融合中的噪声干扰， 设计求和式门控事件融合层， 利用Sigmoid门控信号生成加性干涉， 替代传统线性拼接策略， 在维持特征维度稳定的前提下实现内生性去噪。在中文金融及生物医学数据集上的实验显示， 该模型在FewFC上的F1值较OneEE基准提升1.6百分点， 优于生成式模型Degree及大模型修正策略LC4EE； 在Genia13数据集上， 论元识别F1值达到80.2%， 提升3.4百分点。消融实验表明， 移除结构化损失会导致F1下降1.8百分点。本文提出的改进方法在保持并行推理高效性的同时， 有效解决了逻辑约束缺失与特征噪声问题， 提升了复杂场景下的结构化语义解析精度。但对于训练样本极少的极端长尾类别， 模型的泛化能力仍有待通过少样本学习进一步增强。  
        关键词：事件抽取;多标签分类;焦点损失;结构化损失;重叠事件;嵌套事件   
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        更新时间：2026-06-26

        应用基础研究

      • 郭晶晶, 桑彦彬, 马季
        2026, 47(3): 406-414. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2025.04.0017
        摘要：临界非局部的Choquard方程可用来描述静态极化子理论， 也可作为自引力模型描述单个粒子在自引力场中的运动规律。近年来， 研究Choquard方程解的存在性与多重性以及相关性质成为了非线性分析领域的热点问题。本文研究了一类带有对数项的临界Kirchhoff-Choquard方程解的存在性。首先， 对Hardy-Littlewood-Sobolev指数进行分类， 为了克服由于临界指数带来的非紧性嵌入， 引入适当的截断函数。其次， 由于对数项符号的不确定性以及对数项不满足Ambrosetti-Rabinowitz型条件， 导致验证PS（Palais-Smale）序列的有界性变得困难， 故利用集中紧性原理得到局部的PS条件， 借助对称山路引理， 建立了该问题的无穷多个解的存在性定理。最后， 在适当球（函数空间的一个约束区域）上考虑负能量的局部极小解的存在性， 进而对参数施加附加条件， 证明了该局部极小解也是基态解。本文结果推广了相关文献中关于Kirchhoff-Choquard方程或对数方程的研究， 分析了Kirchhoff算子及对数扰动项中的参数和Hardy-Littlewood-Sobolev嵌入常数对解的个数的影响。  
        关键词：Kirchhoff-Choquard方程;临界指数;对数项扰动;截断函数;对称山路引理   
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        更新时间：2026-06-26

      • 非强k经典态基于Tsallis相对熵的量子失谐 AI导读

        郝利花, 王银珠, 程晨
        2026, 47(3): 415-420. DOI: 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2024.08.0005
        摘要：本文利用Tsallis相对熵研究了多体复合系统非强k经典态的关联程度。首先， 基于两体系统完全经典态的概念， 给出了多体量子系统中强k经典态的定义； 其次， 提出了非强k经典态相对于k体分划的基于Tsallis相对熵的量子失谐， 并证明了其满足必要的物理性质， 接着与其他的关联测度进行了比较； 最后， 讨论了该关联测度在量子信道下的演化问题。研究表明： 所提出的关联测度为量化复合系统不同子系统之间关联程度提供了一个工具， 另外通过关联测度对量子态进行评估， 可以优化量子算法的实现， 并提高量子信息处理的效率。  
        关键词：Tsallis相对熵;k体分划;强k经典态;量子失谐;量子信道   
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        更新时间：2026-06-26

      • 《中北大学学报（自然科学版）》征稿简则

        2026, 47(3)
          
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        更新时间：2026-06-26
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