基于深度学习重构的微型膛压测试系统研究

李兴民; 孙传猛; 付江豪; 谢泽辉; 裴东兴; 王宇

doi:10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2026.07.0030

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基于深度学习重构的微型膛压测试系统研究

弹药爆炸效应与测试技术专栏 | 更新时间：2026-11-11

- 基于深度学习重构的微型膛压测试系统研究
- Research on a Miniature Chamber Pressure Measurement System Based on Deep Learning Reconstruction
- 中北大学学报(自然科学版) 2026年47卷第5期页码：619-627
- 作者机构：
  
  1.中北大学机电工程学院，山西太原 030051
  2.中北大学极限环境光电动态测试技术与仪器全国重点实验室，山西太原 030051
  3.中北大学电气与控制工程学院，山西太原 030051
- 作者简介：
  
  李兴民（1980-），男，高级工程师，硕士，主要从事智能探测与控制技术的研究。
  孙传猛（1988-），男，副教授，博士，主要从事智能探测与控制技术的研究。E-mail： suncm@nuc.edu.cn。
- 基金信息：
  
  仪器科学与动态测试教育部重点实验室开放基金项目(JYBSYSKFJJ319001);国家自然科学基金青年科学基金项目(62401521)
- DOI：10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2026.07.0030
  中图分类号： TJ410.6
- 收稿：2026-07-30，
  
  纸质出版：2026-10-31
- 稿件说明：
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李兴民，孙传猛，付江豪，等. 基于深度学习重构的微型膛压测试系统研究［J］. 中北大学学报（自然科学版）， 2026， 47（5）： 619-627.

Li Xingmin， Sun Chuanmeng， Fu Jianghao， et al. Research on a miniature chamber pressure measurement system based on deep learning reconstruction［J］. Journal of North University of China（Natural Science Edition）， 2026， 47（5）： 619-627.
李兴民，孙传猛，付江豪，等. 基于深度学习重构的微型膛压测试系统研究［J］. 中北大学学报（自然科学版）， 2026， 47（5）： 619-627. DOI： 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2026.07.0030.

Li Xingmin， Sun Chuanmeng， Fu Jianghao， et al. Research on a miniature chamber pressure measurement system based on deep learning reconstruction［J］. Journal of North University of China（Natural Science Edition）， 2026， 47（5）： 619-627. DOI： 10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2026.07.0030.

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基于深度学习重构的微型膛压测试系统研究

Research on a Miniature Chamber Pressure Measurement System Based on Deep Learning Reconstruction

DOI：10.62756/jnuc.issn.1673-3193.2026.07.0030