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- 摘要：随着高功率密度DC-DC开关电源的快速发展， 电源模块的热管理面临严峻挑战。精准的温度测量是热管理设计的核心环节， 而传统单一测温方法难以在稳态与动态工况下同时兼顾测量精度与实时性。本文针对高功率密度DC-DC电源模块热管理中传统测温方法的精度局限， 提出一种基于多源数据融合的温度补偿模型。该模型综合利用经动态发射率校正的红外热图像、 热电偶测量值及ANSYS有限元热仿真结果， 并以MEMS传感器嵌入式测量值为基准， 通过计算测量偏差与误差方差构建静态权重， 同时结合负载电流变化率与温度变化率引入动态响应因子， 实时调整各测温方法的权重分布， 实现对不同工况下温度数据的加权融合补偿。实验结果表明： 模型在满载及部分负载工况下的稳态最大测温误差均不超过1.0 ℃， 平均误差小于0.7 ℃； 动态负载突变实验中， 动态响应误差控制在1.0 ℃以内， 响应时间约1.1 s； 在环境温度（-55~100 ℃）和风速（0~3 m/s）干扰下， 模型平均误差小于1.5 ℃， 最大误差不超过2.0 ℃， 具备良好的环境鲁棒性。与DS证据理论、 卡尔曼滤波方法相比， 本文模型在稳态精度、 动态误差控制及环境适应性方面表现更为均衡。本文所提模型在不破坏器件封装和不显著增加成本的前提下， 实现了对DC-DC电源关键器件温度的高精度、 高可靠性监测， 为电源热设计与系统优化提供了有效的数据支撑。关键词：DC-DC电源;热误差补偿;多源数据融合;热评估23|8|0更新时间：2026-06-15
- 摘要：针对云爆剂易挥发、 易燃易爆的特性和当前对于战斗部装药过程中专用化气体泄漏检测系统研究尚显不足的问题， 设计了一种基于RS485总线的分布式气体泄漏检测系统， 整体由检测装置、 数据总线、 监控终端三部分组成， 各模块协同完成易燃易爆气体浓度的采集、 处理、 传输、 分析与预警。系统硬件部分利用光离子化检测（Photo Ionization Detectors， PID）传感器， 并基于RS485总线， 设计了调理电路、 模数转换器、 存储器、 单片机、 总线驱动器及上位机模块， 搭建基于Qt的上位机软件平台， 实现初始化、 状态查询、 参数编程、 数据采集、 灵敏度标定、 数据上传以及数据分析、 信息显示、 超限报警等功能。为验证系统性能， 在操作车间的存储区、 计量区、 混合区和浇注区分别布设检测装置并开展26h连续试验。结果表明： 系统能够以15min间隔稳定完成多节点气体体积分数采集与传输， 现场的气体体积分数整体处于0~5×10-6范围内， 低于报警阈值10×10-6。该系统具备较强的抗干扰能力、 较高的检测灵敏度和良好的工程适用性， 能够实现无人值守状态下的全天候、 实时高精度检测， 可为云爆战斗部的装药安全提供技术保障。关键词：RS485总线分布式检测;光离子化检测;PID传感器应用;易燃易爆气体;气体泄漏检测8|5|0更新时间：2026-06-15
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具有间接感染和双剂疫苗接种的麻疹模型分析 AI导读
摘要：通过设置被染病者接触的物品环境可能造成间接感染的间接感染仓室， 建立了一类具有间接感染和双剂疫苗接种的 - 摘要：目前的单频段太赫兹偏振选择器件已难以满足偏振成像、 光谱探测及无线通信等应用场景对多功能集成与频谱复用的需求， 而现有双频段偏振选择超表面结构普遍存在入射角稳定性不足、 不同工作频段独立性较差等问题， 限制了其在实际复杂工况下的应用性能。本文提出了一种双频段线二色性太赫兹超表面器件， 通过内部开口非对称亚波长单元结构， 实现了独立频段对正交线偏振太赫兹波的高效选择性调控。仿真结果表明， 该器件在0.483 THz和0.72 THz两个工作频段分别获得了高达0.943和0.972的线二色性， 两个工作频段相互独立可调， 其3 dB有效工作带宽分别为0.475~0.490 THz和0.709~0.731 THz。场分布分析表明， 在TE极化下， 低频和高频分别由金属环内边缘主导的电偶极谐振模式和内外结构协同的耦合谐振模式主导， 而在TM极化下， 低频由金属环外边缘的磁偶极谐振主导， 高频由金属环内边缘的电流回路主导。阻抗分析说明， 两个共振频率处的归一化阻抗分别实现与自由空间的理想匹配， 该阻抗匹配特性使器件在两个工作频段分别对正交偏振太赫兹波产生显著吸收差异， 为实现双频段高线二色性提供了关键依据。角度扫描结果显示， 在0°~35°入射角范围内， 器件的偏振选择效率始终维持在90%以上， 即使在50°大角度入射条件下， 选择效率仍可保持在80%左右， 表现出良好的角度稳定性和实际应用潜力。本研究为高性能、 多频段、 宽角度太赫兹偏振调控器件的设计与应用提供了新的思路和实验依据。关键词：偏振调控;超表面;线二色性;太赫兹9|4|0更新时间：2026-06-15
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PBX炸药压装成型参数化仿真与机理分析 AI导读
摘要：针对PBX炸药压装成型中内部力学行为难以直接观测及工艺优化缺乏直观依据的问题， 对ABAQUS仿真软件进行二次开发， 基于Qt Creator平台构建了一种压装成型参数化仿真软件， 研究了压制工艺参数对装药内部应力传递与炸药造型粉致密化机制的影响。压装PBX炸药材料本构模型选用可准确描述造型粉的塑性变化及体积压缩行为的Drucker-Prager Cap模型， 并通过实验完成了参数标定与硬化规律验证。结果表明， 仿真计算结果与单轴压缩实验数据高度吻合， 证实该本构模型能够有效表征材料的非线性硬化行为。通过参数化仿真对比揭示了单冲头与双冲头压装工艺的内在机理， 单冲头工艺因应力传递中的摩擦衰减效应， 导致药柱轴向存在显著应力梯度与上高下低的密度分布， 而双冲头工艺通过双向对称加载重构应力传递路径， 提升了应力场均匀性， 从而使药柱整体密度分布更为均匀。压装成型参数化仿真软件为分析PBX炸药压装成型机理分析与工艺优化提供了高效的技术支撑。关键词：PBX炸药;压装成型;应力传递;致密化;参数化仿真9|5|0更新时间：2026-06-15 - 摘要：独立组网的地基导航定位系统因基站采用低成本温补压控晶体振荡器（TCVCXOs）而导致了时钟漂移， 影响了定位与授时精度。本文基于相干转发技术原理， 设计了一种由主站与从站协同工作的地基导航系统架构。主站采用双频同步发射模式， 同时输出同步信号与定位信号， 且二者保持相干性。从站集成全双工收发功能模块， 其接收通道通过构建跟踪环路， 实现对主站同步信号的锁定。在此基础上， 从站根据主站同步信号与定位信号的相干映射关系， 在发射通道生成与主站定位信号完全同频同相的本地定位信号， 通过这种相干转发机制实现定位信号的同步。实际测试数据显示， 该方法能够有效地将主从站定位信号伪距观测量差的峰峰值控制在3.04 m以内， 同时使同步毫秒脉冲延迟稳定在8 ns， 该结果验证了所提方案在低成本时钟独立组网环境下的有效性和可靠性。关键词：地基导航系统;跟踪环路;相干转发17|5|0更新时间：2026-06-15
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基于进化⁃改进麻雀算法的仿生地磁导航 AI导读
摘要：地磁导航具有自主、 无源、 隐蔽性强的优点， 但传统地磁匹配方法需要依赖精确的地磁图， 限制了其在境外、 远洋等场景中的应用。为此， 本文提出一种无需先验地磁图的仿生地磁导航算法， 通过融合进化算法与改进麻雀算法实现自主导航。算法对传统麻雀算法进行了三方面改进： 采用Tent混沌映射生成初始航向角种群， 其网格数量方差等4项指标均优于随机生成法， 提升了初始解空间覆盖均匀性； 改进探索者位置更新策略， 引入孔雀算法展示机制（展示概率0.4、 初始学习率0.3）， 并加入随机扰动项， 平衡了算法的探索与开发能力； 引入精英反向学习机制， 使最优解能够生成反向解并择优保留， 避免算法陷入局部最优。导航中选取三轴地磁强度为运算参量， 通过多目标加权函数评价航向角并指导其更新。通过蒙特卡洛随机实验来验证算法有效性， 实验成功率100%， 导航终点距目标点误差均值为22.010 2 m， 平均迭代步数为203步。选取3组不同经纬度、 海拔的起终点开展对比实验， 结果表明所提算法在保持导航精度的前提下， 路径平直度与迭代效率均显著优于传统进化算法。与梯度进化算法及其改进算法相比， 所提算法的路径平直度达1.006 7， 目标点误差仅为8.91 m， 显著优于对比算法， 验证了其优越性。关键词：无先验地磁图;地磁导航;进化算法;麻雀算法8|5|0更新时间：2026-06-13 - 摘要：针对水下环境中， 矢量水听器阵列在低信噪比和小快拍的条件下进行波达方向（Direction of Arrival， DOA）估计时， 面临的估计精度受限、 分辨率不足等问题， 提出了一种基于加权稀疏贝叶斯学习（Weighted Sparse Bayesian Learning， WSBL）的矢量水听器DOA估计方法。首先， 基于互质阵列理论构建矢量水听器信号接收模型， 在不增加物理阵元的前提下有效扩展了阵列孔径并提升了自由度； 其次， 在稀疏贝叶斯学习框架上引入迭代加权稀疏约束机制， 其根据超参数估计结果构建与信号强度呈逆相关的对角加权矩阵， 通过该对角加权矩阵对信号先验方差进行加权修正， 使算法在迭代过程中能自适应地对噪声方向施加惩罚并向真实信号方向聚焦， 从而显著增强了对真实信号与噪声的区分能力； 最后， 采用快速因子最大化方法替代传统的期望最大化算法交替更新超参数， 通过矩阵迹运算直接最大化边缘似然函数， 以降低计算复杂度并加快收敛速度。所提WSBL方法通过引入加权机制和快速求解超参数的策略， 有效解决了低信噪比下噪声对信号的干扰。仿真实验表明， 在信噪比为-20~10 dB的范围内， 以及在单信源以及多信源场景下该方法均具有更低的均方根误差， 证明其相较于传统算法具有更高的DOA估计精度和更强的鲁棒性。关键词：互质阵列;稀疏贝叶斯学习;DOA估计;矢量水听器9|4|0更新时间：2026-06-13
- 摘要：针对无人机射频指纹识别中存在的特征利用不充分、 信息融合不足等问题， 本文提出一种多路径参数注意力融合网络架构。该方法以DroneRF数据集为研究对象， 分别对低频段与高频段采集的射频信号进行建模， 将原始信号同时表征为统计特征与谱图， 从而构建低频统计特征、 低频谱图、 高频统计特征和高频谱图等4条输入路径。在特征提取阶段， 针对统计特征， 引入TabNet-SA模型进行特征选择与深层表示学习； 针对谱图特征， 采用EffNet-Slim模型提取判别特征。在多路径特征融合阶段， 设计参数注意力融合策略， 通过可学习参数进行自适应加权， 增强不同模态、 不同频段特征之间的互补性， 提高整体特征表征能力。为验证所提方法的有效性， 本文设计了12组对比实验， 包括单路径、 双路径、 平均融合、 不同融合策略以及主干网络替换等实验。在DroneRF数据集上的分类结果表明， 在二分类、 四分类和十分类任务中， 该方法的平均准确率分别达到100.00%、 99.70%和99.54%。该方法为复杂电磁环境下的无人机目标识别提供了一种解决方案。关键词：射频指纹识别;无人机监管;多路特征提取;参数注意力融合;深度学习6|4|0更新时间：2026-06-13
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武器发射强冲击下数据记录仪的抗过载技术 AI导读
摘要：针对武器发射过程中超过100 000 g高冲击环境的测试需求， 本文开展了高冲击记录仪的抗过载技术研究。为了解决强冲击下记录仪易损毁与信号失效的问题， 提出了一套结合结构与电路的综合抗过载方案。结构方面， 设计了“刚性固封+柔性减振”三级防护体系， 内壳采用高比强度铝合金以降低惯性载荷， 并通过引入芳纶增强复合导线与芯片级底部填充工艺， 提高了系统在高冲击载荷下的结构稳定性与电连接可靠性。电路方面， 采用高集成轻量化双板布局， 结合FPGA控制的高速数据采集与精细电源管理策略， 提升了强冲击环境下信号采集的稳定性， 并兼顾了系统低功耗需求。经XG-L-10000高过载平台验证， 该记录仪在近100 000 g冲击条件下， 获取了从气动加速至静态平衡过程中的响应数据， 并识别出5个动力学阶段。对原始数据进行2 kHz低通滤波处理后， 得到了峰值为98 870 g、 脉宽为31 ms的高冲击响应结果。研究结果表明， 该设计可在近100 000 g冲击条件下实现数据存储与回传， 证明所提抗过载方案可行， 可作为高冲击环境下参数测试装置设计的参考。关键词：武器;数据记录仪;高冲击;结构设计;数据处理4|5|0更新时间：2026-06-13 - 摘要：深度强化学习在自动驾驶领域展现出巨大潜力， 但仍普遍存在学习效率低、 动作连续性差以及从仿真到实车的迁移部署困难等问题。为此， 本文提出一种融合预训练变分自编码器（Variational Autoencoder， VAE）、 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory， LSTM）与近端策略优化（Proximal Policy Optimization， PPO）的智能驾驶方法， 构建了LSTM-PPO算法框架。该方法利用VAE从语义分割图像中提取95维环境特征， 并与5维车辆状态向量融合， 作为策略网络的输入； 通过统一的编码-解码结构与训练阶段注入噪声， 实现了从CARLA仿真环境到实车的零样本Sim-to-Real迁移。实验结果表明： 在仿真训练中， LSTM-PPO将累计碰撞次数从802次降低至208次， 且轨迹偏移收敛更快； 实车测试中， 直线行驶的平均横向偏移由5.436 cm降至2.268 cm， 整圈行驶的偏移量均方根误差由19.868 cm降至7.356 cm， 任务成功率从35.71%提升至62.50%。仿真与实车部署结果共同验证了所提方法在提升轨迹平滑性、 控制稳定性与跨域部署鲁棒性方面的显著优势。关键词：自动驾驶;深度强化学习;决策控制;近端策略优化;实车部署7|5|0更新时间：2026-06-13
- 摘要：针对当前多模态大模型在中文密集文本图像生成与理解任务中， 因缺乏覆盖复杂排版与多样字体的高质量数据集而导致性能受限的问题， 本文构建了面向多场景的大规模多模态数据集 MojiTextCN。本文设计了一套融合生成式大模型与显式中文排版规则的自动化数据构造方法， 该方法不局限于单一的API黑盒拼接范式， 通过“合成+真实”双轨策略， 结合视觉语言模型与自动化标注技术， 并引入《通用规范汉字表》进行底层字形硬约束与多级校验， 有效保障了字形准确与排版一致。数据集共包含 CleanChar（纯文本， 约201万张）、 PicTextLayout（图文混排， 约41.9万张）、 SlideDoc（真实幻灯片， 约8万张）及 SceneTextSynth（场景合成）四个优势互补的子集， 总规模逾300万张。为了全面验证数据的质量， 本文引入了多维度交叉评估体系。在字面可读性上， 基于OCR的评测显示复杂场景子集的字符错误率（CER）低至2.40%； 在图像超分辨率任务中， 基于本数据集训练的模型取得了0.37%的极低CER， 进一步证明了构建原生中文语料以克服中英文领域分布差异的必要性。 此外， 基于视觉大模型的零样本排版评估分数为4.27（满分5.0）。测评结果表明当前主流模型在长文本渲染与交错文档生成任务中仍面临字符扭曲与布局错位等局限。MojiTextCN为提升模型在复杂中文语境下的跨模态生成与理解能力提供了有效的数据基础与评测标准， 具有一定的研究与应用价值。关键词：多模态数据集;中文文本图像;文本生成;密集文本;跨模态学习6|5|0更新时间：2026-06-13
- 摘要：针对传统灰狼优化算法搜索导向单一及种群更新机制缺乏选择性， 导致种群多样性过早流失与局部极值逃离能力不足的问题， 提出一种嵌入多元变异与双选择算子的双子群驱动灰狼优化算法。该算法采用双子种群协同演化框架， 融合差分变异算子与传统灰狼优化算法位置更新规则， 分别引导各子群的搜索方向， 增强种群的全局探索能力； 同时， 在环境选择阶段， 引入整体替换策略与一对一贪婪竞争机制， 筛选优质子代个体更新种群， 提升其对潜在局部最优区域的开发能力。此外， 基于历史淘汰解外部存档与差分变异范式， 构建了一种差分逃逸算子， 根据搜索种群的多样性变化趋势， 自适应驱动算法逃离潜在局部极值。通过将所提算法与12种先进的群智能算法在CEC2017基准测试集上进行对比实验， 结果表明， 相比其他7种改进灰狼优化算法， 所提算法的收敛精度平均提高约46.97%； 相比另外5种经典群智能优化算法， 所提算法的收敛精度平均提升约22.78%。关键词：灰狼优化算法;差分变异;逃逸算子;双选择算子9|4|0更新时间：2026-06-13
- 摘要：枪管内壁缺陷检测中存在强纹理干扰、 弱对比缺陷与复杂噪声的问题， 而现有方法在检测精确度等方面还存在不足， 因此本文提出了一种改进的YOLOv8-R50CBAM检测方法。通过对比ResNet50、 MobileNetV1与VGG16， 确定以ResNet50作为主干网络。模型核心包括： 在主干网络嵌入CBAM注意力机制， 构建了前端特征提取模块CRB， 用来增强缺陷特征响应并抑制背景干扰； 在Neck部分引入基于PANet的双向路径聚合模块BPAF， 强化了高层语义与底层空间信息交互； 在推理阶段集成Soft-NMS、 测试时增强TTA及置信度温度缩放校准， 形成了检测推理增强模块ODI， 用来提升密集缺陷召回率及置信度可靠性。实验结果表明， 所提模型在枪管内表面缺陷数据集上的精确率、 F1-score和mAP分别达到89.3%、 0.858和85.0%， mAP较基准模型提升了19.53百分点。消融实验表明， CRB与BPAF模块可显著改善细小缺陷的检出与定位， ODI模块增强了模型在复杂样本上及输出置信度的可靠性。本文构建了一个融合注意力机制、 双向多尺度融合与系统推理优化的检测模型框架， 为枪管内壁的自动化检测提供了参考， 其不足之处在于模型复杂度增加， 轻量化部署还需进一步研究。关键词：枪管缺陷检测;改进YOLO;注意力机制;Soft-NMS;测试时增强361|5|0更新时间：2026-06-13
- 摘要：在次序决策型Stackelberg双寡头企业中， 考虑了领导者企业与追随者企业采取不同的产量预期策略， 以及生产过程中普遍存在的边际成本递增现象， 建立了具有异质预期策略及非线性成本的动态演化博弈模型。通过分析其动力学性态， 得到系统始终存在一个边界均衡点与唯一的正均衡点， 并利用Jury判据给出了正均衡点局部渐近稳定及发生倍周期分支的条件。由于倍周期分支最后通向混沌， 进一步通过状态控制得到使系统由混沌恢复稳定的边界条件。最后数值模拟了领导者企业的产量调整速度参数对系统稳定性影响， 发现随着该参数增大， 系统由稳定状态经倍周期分支最后通向混沌， 表明领导者的过度反应是破坏企业间策略协调并引发市场失稳的关键因素。验证了通过控制将系统混沌状态调整为稳定状态的有效性。本文给出的异质预期与非线性成本共同驱动下企业间竞争的演化规律， 可以为次序决策型市场结构的稳定性分析与调控策略提供理论依据。关键词：Stackelberg模型;倍周期分支;稳定性;混沌控制5|4|0更新时间：2026-06-13
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基于时空特征融合的手部运动想象脑电分类 AI导读
摘要：运动想象脑机接口（Motor Imagery-Based Brain-Computer Interface， MI-BCI）是一种通过解码运动意图脑电信号来实现脑机信息交互的前沿技术。然而， 左右手MI任务在脑电信号空间特征上高度重叠， 导致信号可区分性下降， 增加了解码准确性和模型泛化的难度。本研究以4种手部运动想象的脑电信号为研究对象， 设计了脑电采集实验范式， 进行了数据预处理， 并建立了一种基于时空特征融合的卷积网络模型来增强跨通道信息整合能力， 可以捕捉到更具判别性的时空特征。结果表明： 该模型在5名健康受试者的4种手部MI脑电数据上实现了分类性能提升， 平均分类准确率为90.89%， 平均Kappa系数为0.88， 最高分类准确率为98.44%； 该模型在公共数据集BCI Competition IV 2a上的平均分类准确率为61.85%， 最高分类准确率为85%。不同比例训练样本抽取和关键频段去除的消融实验表明， 该模型在小样本和频段缺失条件下仍能保持稳定的分类性能。此外， 相较于主流模型EEGNet和ATCNet， 整体分类准确率分别提高了3.9百分点和4.1百分点， 显示了良好的解码性能和稳定性， 具有较强的鲁棒性。但是， 该模型在更大规模数据集和实时脑电解码方面的应用仍有待进一步探索， 未来可将其应用于人机交互及智能康复等领域。关键词：脑机接口;运动想象;时空特征;深度学习6|5|0更新时间：2026-06-13 - 摘要：为解决传统摩擦纳米发电机（Triboelectric Nanogenerator， TENG）在振动能量采集中普遍存在的有效工作带宽窄、 输出电压不稳定等问题， 本文提出一种基于互补接触‒分离机制的宽频带耦合能量采集系统。该系统采用上下对称的双TENG单元与弹簧‒质量块耦合结构， 通过两对TENG在振动过程中的交替接触与分离， 实现能量输出的时间互补与平滑叠加， 从而显著拓宽工作带宽并提升输出稳定性。本文首先建立了系统的二自由度弹簧-质量-阻尼动力学模型， 并利用描述函数法对碰撞非线性进行等效线性化处理， 推导出振幅相关的等效刚度与等效阻尼表达式， 揭示了系统在碰撞介入后共振频率向高频移动的带宽拓展机理。进一步通过有限元仿真分析了垂直-接触分离模式下摩擦层间距对电势分布的影响， 验证了理论模型的合理性。在此基础上， 采用控制变量法系统探究了弹簧刚度（250~350 N/m）、 质量块质量（50~110 g）、 上层TENG初始间隙（1~3 mm）及外部激励加速度（9~15 m/s²）等关键参数对系统频率响应与输出电压的影响规律。仿真与实验结果表明， 当弹簧刚度为300 N/m、 质量块为80 g、 上层TENG初始间隙为1 mm时， 系统在加速度为15 m/s²的激励下可实现11~25 Hz的宽频稳定工作带宽， 峰值输出电压可达较高水平。本研究所提出的互补式耦合结构有效克服了单路TENG输出脉冲性强、 能量空白期长的缺点， 为低频振动环境下的持续能量采集提供了一种结构简单、 无需外源控制的解决方案， 适用于转速在900~1 500 r/min（对应频率15~25 Hz）的工业电机、 泵机等设备的振动能量回收， 可为物联网传感节点实现自供电。关键词：摩擦纳米发电机;振动能量采集;互补机制;宽频带;耦合能量采集系统5|5|0更新时间：2026-06-13
- 摘要：针对声阵列信源波达方向估计中相干子空间方法现有聚焦频率选择在低信噪比、 多目标环境下面临的性能显著衰减问题， 设计了一种全频域特征值分布的聚焦频率选择方法， 优化了聚焦频率选择策略， 从而提升了估计效率和准确性。通过对各频点阵列接收信号协方差矩阵进行特征值分解， 定义信号特征值累加值和噪声特征值累加值的比值为信噪分离度指标， 选取较大的频点作为聚焦频点。针对多目标场景， 构建与信源数目匹配的多频率聚焦集合， 充分利用宽带信号内外的所有频率成分信息。通过仿真实验， 在低信噪比下本文方法的空间谱谱峰更尖锐、 旁瓣更低， 近邻角度分辨率更优； 针对多信源目标， 其估计精度更具稳定性， 计算耗时也显著低于相最佳聚焦频率法。通过实验验证， 在办公室和商场复杂环境下， 本文方法与最佳聚焦频率、 中心频率相比平均绝对误差分别降低10.2%、 36.4%， 均方根误差分别降低41.0%、 50.0%， 本文方法不仅平均误差小， 且结果更稳定、 大误差情况更少。本文所提聚焦频率选择策略可充分利用全频域信息， 能有效平衡计算效率和计算精度， 适配低信噪比、 多目标宽带声学场景。但计算复杂度会随频点数量线性上升， 动态实时性表现有待优化。关键词：宽带声学估计;低信噪比;聚焦频率;特征值分布5|0|0更新时间：2026-06-13
- 摘要：在传染病暴发的初期， 尤其对于新发传染病， 非药物干预措施对于遏制传染病的扩散起着至关重要的作用。相较于大多数已有的文献关注长时域或无穷时域， 研究短时域上的非药物干预的最优实施问题具有更大的现实意义。本文研究了一类关于SIR模型的短期最优控制问题， 为了体现疾病渗流不能超过医疗系统承载能力的要求， 该问题还考虑了一个状态约束。本文试图寻找最优的非药物干预措施， 旨在最大化最终易感者的规模。不同于传统的方法， 本文基于已有的结论构造了一种新的理论框架用于求解所提出的最优控制问题。最优解被证实为仅包含单次切换的bang-bang控制， 具体而言， 在初始阶段以最大强度实施干预措施， 并在一个最优切换点后干预措施被完全移除。这种控制形式对于不同的初始条件展现出良好的鲁棒性。关键词：最优控制;非药物干预;bang-bang控制;短时域;容量状态约束6|0|0更新时间：2026-06-13
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基于声表面波驱动的大体积液滴高速运动研究 AI导读
摘要：声表面波驱动液滴技术中高速运动与大体积液滴难以兼容的瓶颈问题。传统电极无法同时满足这俩种需求。本文以声表面波驱动液滴系统为研究对象， 基于声学理论建立了叉指电极结构的声流力模型， 以同时实现高速运动与大体积液滴操控为目标， 提出一种新型叉指电极结构。通过优化电极几何参数实现了声流力增强， 显著提升了能量耦合效率。实验结果表明， 在相同体积液滴驱动过程中， 新型结构相较于传统的直型和聚焦型叉指电极， 驱动速度分别提高了185%~195%和33%~37%， 速度波动范围缩小， 稳定性显著增强。随后以体积为变量， 在19.2 MHz工作频率下， 成功实现了对10 μL液滴的驱动， 速度达到24.04~24.92 mm/s， 表现出较高的运动速率。进一步设计了双液滴融合实验， 验证了该结构在实现液滴主动趋近、 界面融合以及融合后稳定输运方面的有效性， 为多组分反应触发提供了技术支持。本研究为高流速下大体积液滴的操控提供了创新的解决方案， 为构建液滴级微反应器及实现多步生化反应的时序控制等应用奠定了基础， 有力推动了声控微流控技术在生物传感与材料合成领域的实用化进程。但是现有研究尚未实现液滴在三维空间的精准操控， 并且血液、 组织液等不同粘度液体的驱动效率尚未研究， 需要进一步对不同维度、 不同粘度的流体进行进一步探究， 保证大体积液滴在更广泛的领域的应用。关键词：微流控;声表面波;高速驱动;大体积液滴5|0|0更新时间：2026-06-13
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