自回归模型参数的最佳辨识矢量及效果分析

赵太勇; 靳雁霞; 吉小军

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自回归模型参数的最佳辨识矢量及效果分析

更新时间：2026-09-14

- 自回归模型参数的最佳辨识矢量及效果分析
- 自回归模型参数的最佳辨识矢量及效果分析
- Issue 3, (2001)
- 作者机构：
  
  华北工学院机械电子工程系,山西,太原,030051
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2001
- 稿件说明：
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赵太勇, 靳雁霞, 吉小军. 自回归模型参数的最佳辨识矢量及效果分析[J]. 2001, (3).
DOI：

赵太勇, 靳雁霞, 吉小军. 自回归模型参数的最佳辨识矢量及效果分析[J]. 2001, (3). DOI：

摘要

目的　研究用于模式识别的最佳特征矢量提取方法 .方法　基于 AR模型参数

利用改进的Fisher判别准则进行提取 .结果　经实测的车辆噪声数据检验表明

利用该方法提取的特征矢量具有很好的稳定性

且对车辆类别具有较强的识别能力 .结论　该方法用于特征提取是可行的

Abstract

Aim\ An extracting method of optimal feature vector used for pattern recognition is studied. Methods\ Based on AR model parameters are acquired through the rule of fisher. Results\ Tested data of vehicle noise show that the feature vectors extracted through the method have good stability and give good identification effect for vehicle targets. Conclusion This method is feasible to feature extraction.

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