用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测

白艳萍; 靳祯; 冀鹏

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用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测

更新时间：2026-09-14

- 用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测
- 用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测
- Issue 4, (2004)
- 作者机构：
  
  1. ,山西,太原,030051
  2. 华北工学院应用数学系,山西,太原,030051
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2004
- 稿件说明：
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白艳萍, 靳祯, 冀鹏. 用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测[J]. 2004, (4).
DOI：

白艳萍, 靳祯, 冀鹏. 用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测[J]. 2004, (4). DOI：

摘要

　采用三层结构的反向传播网络(backpropagationnetwork

简称BP网络)

对SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型.并利用实际数据拟合参数

针对山西的疫情进行了计算仿真.结果表明

该网络模型算法收敛速度较快

预测精度很高.

Abstract

We study some application of artificial neural networks models in SARS spread and epidemic situation in this paper. We turn the multi-layer back propagation network model in SARS epidemic situation. By simulating at computer

we acquire the forecast curve of the epidemic about Shanxi. The result of forecast curve show that the algorithm is rapid and the result is precision.

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