截尾线性回归模型参数极大似然估计的存在性

杨柳; 王钰; 李济洪

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截尾线性回归模型参数极大似然估计的存在性

更新时间：2026-09-14

- 截尾线性回归模型参数极大似然估计的存在性
- 截尾线性回归模型参数极大似然估计的存在性
- Issue 2, (2006)
- 作者机构：
  
  山西大学数学科学学院
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- Published：2006
- 稿件说明：
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杨柳, 王钰, 李济洪. 截尾线性回归模型参数极大似然估计的存在性[J]. 2006, (2).
DOI：

杨柳, 王钰, 李济洪. 截尾线性回归模型参数极大似然估计的存在性[J]. 2006, (2). DOI：

摘要

工业统计中

常用到截尾线性回归模型

其未知参数估计通常用极大似然估计(M ax im um L ike li-hood E stim ates

M LE)

但有时极大似然估计不一定存在.S ilvapu lle and Burridge只给出了该模型极大似然存在的一个充分必要条件

但未给出严格的证明.本文给出其严格的证明

并且给出仅有区间截尾的情形下参数极大似然估计存在的一个更简单的条件.

Abstract

Linear regression models with censored data are frequently used in industrial statistics.In these models

maximum likelihood estimates (MLE) are employed to estimate unknown parameters though the MLE may not exist sometimes.Silvapulle and Burridge presented the necessary and sufficient conditions for identifying the existence MLE;they failed to offer strict reasoning.In this paper

the authors have presented a strict reasoning

and a condition for identifying the existence of MLE with interval censored.

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