共轭梯度法全局收敛的一个充分条件

王希云; 陈贵景

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共轭梯度法全局收敛的一个充分条件

更新时间：2026-09-14

- 共轭梯度法全局收敛的一个充分条件
- 共轭梯度法全局收敛的一个充分条件
- Issue 1, (2010)
- 作者机构：
  
  太原科技大学应用科学学院
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- Published：2010
- 稿件说明：
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王希云, 陈贵景. 共轭梯度法全局收敛的一个充分条件[J]. 2010, (1).
DOI：

王希云, 陈贵景. 共轭梯度法全局收敛的一个充分条件[J]. 2010, (1). DOI：

摘要

通过对不同共轭梯度法收敛性分析的研究

提出了共轭梯度法全局收敛的一个充分条件

分析了该充分条件的合理性

并给出一种带参数的混合共轭梯度法

证明了该方法在强Wolfe线搜索下满足该充分条件.数值实验结果表明:该算法是有效的.

Abstract

On the basis of research on convergence of different conjugate gradient methods

a sufficient condition of global convergence for one conjugate gradient method was proposed.The rationality of the sufficient condition was analyzed

and a new hybrid conjugate gradient method with two parameters was presented.It was proved that the method in the strong Wolfe line search meets this sufficient condition.Numerical results show that the method is efficient.

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