纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析

李乃医; 刘华祥; 张健; 李永明

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析

更新时间：2026-09-14

- 纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析
- 纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析
- Issue 5, (2010)
- 作者机构：
  
  1. 广东海洋大学理学院
  2. 上饶师范学院数学与计算机学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2010
- 稿件说明：
移动端阅览
李乃医, 刘华祥, 张健, et al. 纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析[J]. 2010, (5).
DOI：

李乃医, 刘华祥, 张健, et al. 纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析[J]. 2010, (5). DOI：

摘要

基于纵向数据下

利用概率密度函数的核估计方法

构造了关于伽玛分布族参数的经验贝叶斯检验函数

并主要借助控制收敛定理

获得了它的渐近最优性.最后

在适当的条件下

运用马尔可夫不等式

证明了所提出的检验函数收敛速度可任意接近O(n-1/2).

Abstract

In the case of longitudinal data

by using kernel-type density estimation

the empirical Bayes(EB) test rules for parameter of the gamma distribution family are constructed

and the asymptotically optimal property is obtained by means of dominated convergence theorem.Finally

by applying Markov inequality

it is proved that the convergence rates of the proposed EB test rules can arbitrarily be close to O(n-1/2) under suitable conditions.

关键词

Keywords

references

Views

164

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

A New Variable Step Size LMS Adaptive Filtering Algorithm and Its Application

线性混合模型中方差分量的经验Bayes检验

Hopkinson Bar Pulse Width Extension Test Method Based on Polyurethane Wave Shaper

PEG⁃Like Polymers Based on Low Molecular Weight PEI as Gene Vectors

Design of Parallel Robot Experimental Platform Based on Reconfigurable Innovative Components

Related Author

韩广超

王锋

赵河明

彭志凌

柏迅

邵敏娜

Related Institution

中北大学机电工程学院

宁夏大学数学计算机学院

⁰