一个含参数的混合LS-DY共轭梯度法

李晓峰; 王希云

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一个含参数的混合LS-DY共轭梯度法

更新时间：2026-09-14

- 一个含参数的混合LS-DY共轭梯度法
- 一个含参数的混合LS-DY共轭梯度法
- Issue 5, (2012)
- 作者机构：
  
  太原科技大学应用科学学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2012
- 稿件说明：
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李晓峰, 王希云. 一个含参数的混合LS-DY共轭梯度法[J]. 2012, (5).
DOI：

李晓峰, 王希云. 一个含参数的混合LS-DY共轭梯度法[J]. 2012, (5). DOI：

摘要

对求解无约束优化问题提出了一个含参数的混合共轭梯度法.新算法将LS方法和推广的DY算法相结合

保证在Wolfe线搜索下每次迭代中的搜索方向是充分下降的.证明了该算法的全局收敛性

给出了数值实验结果.

Abstract

In order to solve unconstrained optimization problems

a mixed conjugate gradient algorithm with a parameter was presented.Taking the advantages of the LS method and the generalized DY method

the new algorithm could guarantee that under the Wolfe line search the search direction was a sufficient descent direction at any iteration.Then the global convergence is proved

finally the numerical experimental results are given.

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