基于多粒度粗糙决策下的属性约简算法

李顺勇; 钱宇华

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基于多粒度粗糙决策下的属性约简算法

更新时间：2026-09-14

- 基于多粒度粗糙决策下的属性约简算法
- 基于多粒度粗糙决策下的属性约简算法
- Issue 5, (2013)
- 作者机构：
  
  1. 山西大学计算机与信息技术学院
  2. 山西大学数学科学学院
  3. 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC：
- Published：2013
- 稿件说明：
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李顺勇, 钱宇华. 基于多粒度粗糙决策下的属性约简算法[J]. 2013, (5).
DOI：

李顺勇, 钱宇华. 基于多粒度粗糙决策下的属性约简算法[J]. 2013, (5). DOI：

摘要

知识约简是粗糙集研究的内容之一

粒度计算问题结合粗糙集的理论和应用可以解决一些问题.在一个由信息系统构成的多粒度数据集上

利用提出的Seeking Common Ground While Eliminating Differences(SCED)模型和给出的算法

较好地解决了一些多粒度下的属性约简

所给出的实例从时间复杂度上也充分说明了模型和算法的有效性.

Abstract

Knowledge reduction is one of the research contents of rough set

granular computing can solve some problems

which combined with the theory and the application of attribute reduction in rough set.In a multi-granularity data set composed of information system

the(SCED)model proposed and algorithm can better solve attribute reduction of the multi-granularity.Instances given show the effectiveness of the model and algorithm from the time complexity.

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