混合Weibull分布参数估计的EM算法

杨明; 毕涌; 雷英杰

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混合Weibull分布参数估计的EM算法

更新时间：2026-09-14

- 混合Weibull分布参数估计的EM算法
- EM Algorithm for Mixture Weibull Distribute Density Estimation
- 中北大学学报（自然科学版） 2003年第5期页码：353-356
- 作者机构：
  
  1. ,山西,太原,030051
  2. 华北工学院应用数学系,山西,太原,030051
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  华北工学院科学基金资助项目
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2003
- 稿件说明：
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杨明, 毕涌, 雷英杰. 混合Weibull分布参数估计的EM算法[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2003,(5):353-356.

杨明, 毕涌, 雷英杰. EM Algorithm for Mixture Weibull Distribute Density Estimation[J]. 2003, (5): 353-356.
杨明, 毕涌, 雷英杰. 混合Weibull分布参数估计的EM算法[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2003,(5):353-356. DOI：

杨明, 毕涌, 雷英杰. EM Algorithm for Mixture Weibull Distribute Density Estimation[J]. 2003, (5): 353-356. DOI：

摘要

　混合Weibull分布在工业、经济、管理等领域中有着广泛的应用背景.但混合Weibull模型相当复杂

其参数估计相当困难

对于这一问题

目前还没有一种行之有效的解决方法.本文推导了求解有限混合Weibull模型参数估计的EM算法

并设计了一种有效选取参数初始值的方法.大量数值试验表明:文中给出的算法及初始化方案能有效地解决有限混合Weibull分布的参数估计问题.

Abstract

The mixture Weibull distribution can be widely applied in many areas such as industry

economy

management

etc. However

due to the complexity of mixture Weibull model

the problem of parameters estimation for mixture weibull has not been completely resolved yet . The EM algorithm (expectation-maximization algorithm) for mixture Weibull distribution is derived. The efficient initialization methods for these iterative formulas are presented. Experiental results of numerical simulation show that the more accurate results can be obtained by proposed initial methods.

关键词

Keywords

references

　蒋仁言.威布尔模型族特性、参数估计和应用[M].北京:科学出版社,1998.102-200.

　JiangS,KececiogluDB.Maximumlikelihoodestimates,fromcensoreddata,forMixed-WeibullDistributions[J].IEEETrans.OnReliability,1995,44(3):477-488.

　KececiogluDB,WendaiW.Parameterestimationformixed-weibulldistribution[A].InIEEEProceedinsAnnualReliabilityandMaintainabilitySymposium[C],1998,247-252.

　陈敏,方碧琪,马志明等.流态化非均匀结构的概率模型[J].应用数学学报,2000,23(2):280-288.

　DempsterAP,LairdN,RubinDB.MaximumlikelihoodfromincompletedataviatheEMalgorithm(withdiscus-sion)[J].J.RoyalStat.Soc.B,1977,39:1-18.

　RenderRA,WalkerHF.Mixturedensities,maximumlikelihoodandtheEMalgorithm[J].SIAMReview,1984,26:195-239.

　MclachanGL,KrishnanK.TheEMAlgorithmandExtensions[M].JohnWiley&Sons,INC.,NewYork,USA,1996.

　袁亚湘,孙文渝.最优化理论与方法[M].北京:科学出版社,1999.100-300.

　MengXL,RubinDB.RecentextensionstotheEMalgorithm[A].in:BayesianStatistics4[C].Oxford,Universi-tyPress,1992.307-320.

　茆诗松,王静龙,濮晓龙.高等数理统计[M].北京:高等教育出版社,1998.1-400.

　WuCFG.OntheconvergencepropertiesoftheEMalgorithm[J].AnnalsofStatistics,1983,11:95-103.

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