带有缺失数据的聚类分析方法

毕华; 李济洪

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带有缺失数据的聚类分析方法

更新时间：2026-09-14

- 带有缺失数据的聚类分析方法
- The Method of Cluster Analysis with Missing Data
- 中北大学学报（自然科学版） 2003年第5期页码：357-359
- 作者机构：
  
  1. ,山西,太原,030051
  2. 山西大学数学系,山西,太原,030006
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2003
- 稿件说明：
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毕华, 李济洪. 带有缺失数据的聚类分析方法[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2003,(5):357-359.

毕华, 李济洪. The Method of Cluster Analysis with Missing Data[J]. 2003, (5): 357-359.
毕华, 李济洪. 带有缺失数据的聚类分析方法[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2003,(5):357-359. DOI：

毕华, 李济洪. The Method of Cluster Analysis with Missing Data[J]. 2003, (5): 357-359. DOI：

摘要

　传统的聚类分析方法需要完全数据集

但有些情况下数据是不完全的

即包含缺失数据

这给聚类分析带来了一定的困难.作者给出了一种迭代算法为缺失数据确定一个合理的替补值

构造出一个"完全"的数据集

逐步迭代进行聚类分析

并用实例详细阐述了该方法的步骤.

Abstract

The complete data are needed for the traditional cluster analysis. If the data set includs missing data

it is difficult to use the cluster analysis. Anterative algorithm is offered to determine the rational substitute valves of the missing data. After getting a \!complete\" data set

the cluster analysis is iterated step by step. The example is also given to illustrate the step of this method.

关键词

Keywords

references

　金勇进.缺失数据的插补调整[J].数理统计与管理,2001,20(5):47-53.

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