小波分析在SARS胸片图像增强中的应用

侯宏花; 陈树越; 郭保全

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小波分析在SARS胸片图像增强中的应用

更新时间：2026-09-14

- 小波分析在SARS胸片图像增强中的应用
- Application of Wavelet Analysis in the Enhancement of the SARS Chest Radiographic Image
- 中北大学学报（自然科学版） 2004年第5期页码：371-373
- 作者机构：
  
  1. ,山西,太原,030051
  2. 华北工学院电子信息工程系,山西,太原,030051
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  华北工学院2003年院科学基金资助项目
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2004
- 稿件说明：
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侯宏花, 陈树越, 郭保全. 小波分析在SARS胸片图像增强中的应用[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2004,(5):371-373.

侯宏花, 陈树越, 郭保全. Application of Wavelet Analysis in the Enhancement of the SARS Chest Radiographic Image[J]. 2004, (5): 371-373.
侯宏花, 陈树越, 郭保全. 小波分析在SARS胸片图像增强中的应用[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2004,(5):371-373. DOI：

侯宏花, 陈树越, 郭保全. Application of Wavelet Analysis in the Enhancement of the SARS Chest Radiographic Image[J]. 2004, (5): 371-373. DOI：

摘要

　通过对非典型肺炎的胸部X线图像的特征分析

提出采用小波分析方法

对图像做小波变换

提取各层小波分解系数

利用阈值法对各系数作去噪预处理

然后再利用阈值法对各系数做衰减或增强处理

最后重构出清晰图像.结果显示

用此方法处理的非典型肺炎胸部X线图像

效果较好

既增强了图像对比度

又不损失细节信息

为医生鉴别诊断疾病提供了清晰影像依据.

Abstract

According to the feature of the SARS Chest Radiographic Images

the wavelet analysis method is put forward to dispose the SARS images and the wavelet coefficients are picked up. After the wavelet threshold noise reducing and the wavelet threshold enhancing disposure to the each of the wavelet coefficients

the clear images are reconstructed at last. The result is that the image qualities of SARS are all improved. Not only the image contrasts are enhanced

but also the details are not lost. It offered the clear images for the doctors to diagnose disease.

关键词

Keywords

references

　刘波.SARS与普通肺炎的X线鉴别诊断[J].中国医学影象技术,2003,19(7):796—798.

　高春鸣.应用数字图像增强技术处理医学影像的研究[J].计算机工程,2001,27(5):47—49.

　侯宏花.小波分析在振动状态监测中的应用[J].华北工学院学报,2002,23(2):105-108.

　胡昌华.基于MATLAB的系统分析与设计小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,2000.

　卜方玲.一种基于小波分析的SAR图像斑点噪声滤波算法[J].武汉大学学报,2001,26(4):315—319.

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