一种基于支持向量机的防空目标威胁估计方法

唐立军; 王建中

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一种基于支持向量机的防空目标威胁估计方法

自动化与计算机技术 | 更新时间：2026-09-14

- 一种基于支持向量机的防空目标威胁估计方法
- A Method of Aerial Defense Object Threat Assessment Based on Support Vector Machine
- 中北大学学报（自然科学版） 2008年第4期页码：338-342
- 作者机构：
  
  中北大学信息与通信工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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唐立军, 王建中. 一种基于支持向量机的防空目标威胁估计方法[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2008,(4):338-342.

唐立军, 王建中. A Method of Aerial Defense Object Threat Assessment Based on Support Vector Machine[J]. 2008, (4): 338-342.
唐立军, 王建中. 一种基于支持向量机的防空目标威胁估计方法[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2008,(4):338-342. DOI：

唐立军, 王建中. A Method of Aerial Defense Object Threat Assessment Based on Support Vector Machine[J]. 2008, (4): 338-342. DOI：

摘要

为提高防空目标威胁估计的准确性和实用性

在分析目标威胁估计特点的基础上

提出一种基于最小二乘支持向量机的防空目标威胁估计方法

反映了各个威胁因素与威胁估计结果之间的非线性关系.为将专家经验融入威胁估计模型中

采用模糊综合评价的方法获取支持向量机威胁估计模型的训练及测试数据

威胁因素权重采用层次分析法获得

威胁因素的隶属度函数则根据专家经验获得.通过对防空目标威胁估计实例计算

并与已有方法比较

说明了该方法的有效性和优越性.

Abstract

In order to improve practicability and veracity of aerial defense object threat assessment

on the basis of analyzing the characters of object threat assessment

one kind of aerial defense object threat assessment method based on least squares support vector machine(LSSVM)is proposed

which can approximate the nonlinear complex relationship between threat factors and threat assessment result.In order to fuse experts' knowledge in this model

the fuzzy synthetic evaluation method

which threat factor weighs are computed using analytic hierarchy process method

is applied to obtain training and testing data for this model

and subjection function of threat factors are obtained by experts experience.Through a numerical example of aerial defense object threat assessment and comparing with other existed methods

the results show the rationality and superiority of the method.

关键词

Keywords

references

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