无约束最优化图像重建算法研究

惠苗; 潘晋孝

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

无约束最优化图像重建算法研究

电子与电子信息 | 更新时间：2026-09-14

- 无约束最优化图像重建算法研究
- Image Reconstruction Algorithm Based on Optimization without Constraint
- 中北大学学报（自然科学版） 2007年第3期页码：256-260
- 作者机构：
  
  中北大学信息与通信工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  山西省自然科学基金资助项目(20051042)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
移动端阅览
惠苗, 潘晋孝. 无约束最优化图像重建算法研究[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2007,(3):256-260.

惠苗, 潘晋孝. Image Reconstruction Algorithm Based on Optimization without Constraint[J]. 2007, (3): 256-260.
惠苗, 潘晋孝. 无约束最优化图像重建算法研究[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2007,(3):256-260. DOI：

惠苗, 潘晋孝. Image Reconstruction Algorithm Based on Optimization without Constraint[J]. 2007, (3): 256-260. DOI：

摘要

在无约束最优化为基础的图像重建问题中

为了提高迭代效率以及重建图像质量

首次提出将变度量法应用到图像重建中.分别给出了变度量法

最速下降法和共轭梯度法的算法描述

并且分析了这些方法的优缺点.变度量法在迭代效率和重建图像质量方面优于其它两种算法.通过模拟实验

分别对这三种算法进行了迭代次数和重建图像质量的比较

结果证明了变度量法的优越性.

Abstract

In the image reconstruction based on optimization without constraint

the variable metric method

the steepest descent method

and conjugate gradient method were applied to image reconstruction to improve iterative efficiency and reconstructed quality

and their virtue and shortcoming were analyzed.Variable metric method was better than other algorithms in iterative efficiency and reconstructed quality.Simulating experiment for above algorithms was compared at iterative efficiency and reconstructed quality respectively.The result showed the advantage of variable metric method.

关键词

Keywords

references

孔慧华,潘晋孝.带有松弛因子的迭代法在图像重建中的应用[J].华北工学院学报,2004,25(6):472-475.Kong Huihua,Pan Jinxiao.Iterative algorithm with relaxation parameter applied to image reconstruction[J].Journal ofNorth China Institute of Technology,2004,25(6):472-475.(in Chinese)

高欣.新型迭代图像重建算法的理论研究与实现[D].浙江大学:浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,2004.

薛毅.最优化原理与方法[M].北京:北京工业大学出版社,2004.

陈立成.层析成像的数学方法与应用[M].成都:西南交通大学出版社,1994:86-87.

浏览量

345

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于混合正则项的稀疏角度CT图像重建

无线中继网络部署方案设计

基于分数阶各向异性扩散和小波的MLEM低剂量CT重建算法

基于改进各项异性扩散和小波变换的MLEM低剂量CT重建算法

一种反投影模型下的图像重建迭代算法