基于相容关系和最大完全图的关联规则发现方法

刘爽英

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基于相容关系和最大完全图的关联规则发现方法

更新时间：2026-09-14

- 基于相容关系和最大完全图的关联规则发现方法
- 基于相容关系和最大完全图的关联规则发现方法
- 中北大学学报（自然科学版） 2002年第6期
- 作者机构：
  
  华北工学院计算机科学与技术系,山西,太原,030051
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2002
- 稿件说明：
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刘爽英. 基于相容关系和最大完全图的关联规则发现方法[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2002,(6).

刘爽英. 基于相容关系和最大完全图的关联规则发现方法[J]. 2002, (6).
刘爽英. 基于相容关系和最大完全图的关联规则发现方法[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2002,(6). DOI：

刘爽英. 基于相容关系和最大完全图的关联规则发现方法[J]. 2002, (6). DOI：

摘要

　目的　研究高效的关联规则发现方法.方法　分析了在KDD研究中现有的关联规则

发现算法关于频繁项目集的生成方法

并引入相容类的概念.结果与结论　提出了一种新的基于相容关系和最大完全图的关联规则发现方法.

Abstract

Aim\ To study an efficient method for discovering association rules. Methods\ A method is analyzed to generate frequent itemsets in existing algorithms in KDD research and import a concept of consistent class. Results and Conclusion\ A new efficient method is put forward for discovering the association rules based on consistent relationship and maximal relational graph.

关键词

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