基于地统计学方法的我国SO<sub>2</sub>污染时空演变分析

耿海青; 谷树忠; 侯西勇

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基于地统计学方法的我国SO₂污染时空演变分析

更新时间：2026-09-14

- 基于地统计学方法的我国SO₂污染时空演变分析
- Analysis on Spatial and Temporal Variation of China′s SO₂ Pollution Based on Geostatistics
- 中北大学学报（自然科学版） 2005年第5期
- 作者机构：
  
  1. ,山西,太原,030051
  2. 国家环境保护总局环境工程评估中心
  3. 中国科学院地理科学与资源研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国科学院知识创新工程项目
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2005
- 稿件说明：
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耿海青, 谷树忠, 侯西勇. 基于地统计学方法的我国SO₂污染时空演变分析[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2005,(5).

耿海青, 谷树忠, 侯西勇. Analysis on Spatial and Temporal Variation of China′s SO₂ Pollution Based on Geostatistics[J]. 2005, (5).
耿海青, 谷树忠, 侯西勇. 基于地统计学方法的我国SO₂污染时空演变分析[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2005,(5). DOI：

耿海青, 谷树忠, 侯西勇. Analysis on Spatial and Temporal Variation of China′s SO₂ Pollution Based on Geostatistics[J]. 2005, (5). DOI：

摘要

为反映我国SO2污染的时空演变规律

通过半方差分析和克里格空间内插法

对1990年

1995年和2000年主要城市的SO2年日均浓度进行了空间分析

发现SO2浓度空间分布的结构性在不断减弱

随机性有所增强

并且在总体改善的同时

污染中心有向西部转移的动向.

Abstract

In order to make clear the spatial and temporal variation of SO

in China

the average annual concentration of SO

in key cities of 1990

1995 and 2000 was analyzed based on the geostatistics that mainly include semivariogram and kriging.It is found that the structural or regional character of the SO

pollution has been weakened whereas the randomicity has been strengthened.The pollution was meliorated in the whole

but the center has the potential of moving to the western region.

关键词

Keywords

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基于地统计学方法的我国SO2污染时空演变分析

Analysis on Spatial and Temporal Variation of China′s SO2 Pollution Based on Geostatistics

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基于地统计学方法的我国SO₂污染时空演变分析

Analysis on Spatial and Temporal Variation of China′s SO₂ Pollution Based on Geostatistics