基于神经网络的清淤工程预警模型研究

谢继勇; 尹贻林; 张季丹

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基于神经网络的清淤工程预警模型研究

自动化与计算机技术 | 更新时间：2026-09-14

- 基于神经网络的清淤工程预警模型研究
- 基于神经网络的清淤工程预警模型研究
- 中北大学学报（自然科学版） 2007年第6期
- 作者机构：
  
  天津大学管理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家科技部软科学项目(2003DGQ1D089)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2007
- 稿件说明：
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谢继勇, 尹贻林, 张季丹. 基于神经网络的清淤工程预警模型研究[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2007,(6).

谢继勇, 尹贻林, 张季丹. 基于神经网络的清淤工程预警模型研究[J]. 2007, (6).
谢继勇, 尹贻林, 张季丹. 基于神经网络的清淤工程预警模型研究[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2007,(6). DOI：

谢继勇, 尹贻林, 张季丹. 基于神经网络的清淤工程预警模型研究[J]. 2007, (6). DOI：

摘要

港口淤积受多方面因素的交互影响

极其复杂.基于误差反传播算法(BP算法)的多层前向神经网络理论

以M atlab6.5为开发平台

在分析与港口淤积相关的海量数据的基础上

建立了港口清淤工程预警模型

从而达到更有效指导港口清淤工程的目的.

Abstract

The reasons of harbor-sediment are very complex and affect each other.Based on the multi-layer forward neural network theory of BP algorithm and the analysis of related mass data

it s built that an alarm-forecasting model of harbor sediment-cleaning project with Matlab 6.5 as developing platform.The model can guide the sediment-cleaning project effectively.

关键词

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