MEMS陀螺仪随机误差补偿方法研究

李杰; 刘俊; 张文栋; 杨卫

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MEMS陀螺仪随机误差补偿方法研究

电子与电子信息 | 更新时间：2026-09-14

- MEMS陀螺仪随机误差补偿方法研究
- Research on Random Error Compensating Methods for MEMS Gyroscope
- 中北大学学报（自然科学版） 2009年30卷第4期页码：381-385
- 作者机构：
  
  中北大学电子测试技术国防重点实验室电子与计算机科学技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(50675213)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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李杰, 刘俊, 张文栋, 等. MEMS陀螺仪随机误差补偿方法研究[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2009,30(4):381-385.

李杰, 刘俊, 张文栋, et al. Research on Random Error Compensating Methods for MEMS Gyroscope[J]. 2009, 30(4): 381-385.
李杰, 刘俊, 张文栋, 等. MEMS陀螺仪随机误差补偿方法研究[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2009,30(4):381-385. DOI：

李杰, 刘俊, 张文栋, et al. Research on Random Error Compensating Methods for MEMS Gyroscope[J]. 2009, 30(4): 381-385. DOI：

摘要

针对MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)陀螺仪的随机漂移误差

探讨其有效补偿方法.基于陀螺仪输出角速率信息的变化量是等随机和等随机加速的两种假设

提出了两种相应的基于Kalman滤波理论的MEMS陀螺仪随机误差补偿方法.在建立陀螺仪随机误差模型的基础上

详细推导了各自的Kalman滤波方程

最后以某微惯性测量系统中所用MEMS陀螺仪的输出信号分析为例

对两种滤波方法作了实验验证.理论分析和实验结果表明:所提出的两种误差补偿方法是正确有效的

且后一种方法的滤波与跟踪效果比前一种更好.

Abstract

Aiming at the random drift error of MEMS gyroscope

its efficient compensating methods were discussed.According to the hypotheses of the mean stochastic change and mean stochastic speedup change of the MEMS gyro's angle rate

two corresponding methods for compensating the random error of MEMS gyroscope based on the Kalman filter were proposed.By establishing the model of the random error

their respective Kalman filter equation was deduced in detail.Taking a MEMS gyro in a micro inertial measurement system as the example

two filtering methods are validated by experiments.The theory analysis and the experiment results show that two methods are correct and effective

and the latter is better than the former in the aspects of the filtering and tracking effect.

关键词

Keywords

references

刘俊,石云波,李杰.微惯性技术[M].北京:电子工业出版社,2005.

Duslman A.On gyro drift models and their evaluation[J].IR E Transactions on Aerospace and NavigationElectronic,1962,5(2):230-234.

田自耘.陀螺仪漂移测试基础[M].北京:国防工业出版社,1998.

潘鸿飞,杨柏军,王立强.陀螺仪随机漂移的测量及其数学模型的建立[J].上海航天,2003(3):20-23.Pan Hongfei,Yang Baijun,Wang Liqiang.Measurement of random gyro drift and establishment of mathematicalmodel[J].Aerospace Shanghai,2003(3):20-23.(in Chinese)

李杰.基于时间序列分析的Kalman滤波方法在MEMS陀螺仪随机漂移误差补偿中的应用研究[J].传感技术学报,2006,19(5):2215-2219.Li Jie.Research on the application of the time-serial analysis based kalman filter in MEMS gyroscope random driftcompensation[J].Chinese Journal of Sensors and Actuators,2006,19(5):2215-2219.(in Chinese)

吉训生,王寿荣.小波变换在MEMS陀螺仪去噪声中的应用[J].传感技术学报,2006,19(1):150-152.Ji Xunsheng,Wang Shourong.Application of the wavelet transformation in the MEMS gyroscope De-Noise[J].Chinese Journal of Sensors and Actuators,2006,19(1):150-152.(in Chinese)

范跃祖.光纤陀螺随机误差的滤波方案的探讨[J].数理统计与管理,1997,16(4):29-32.Fan Yuezhu.Filter program research of fiber optic gyro in stochastic error[J].Application of Statistics andManagement,1997,16(4):29-32.(in Chinese)

付梦印,邓志红,张继伟.Kalman滤波理论及其在导航系统中的应用[M].北京:科学出版社,2003.

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