纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析

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应用基础研究 | 更新时间：2026-09-14

- 纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析
- 纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析
- 中北大学学报（自然科学版） 2010年第5期
- 作者机构：
  
  1. 广东海洋大学理学院
  2. 上饶师范学院数学与计算机学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(11061029);广东海洋大学科研资助项目(0612163)
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版：2010
- 稿件说明：
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李乃医, 刘华祥, 张健, 等. 纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2010,(5).

李乃医, 刘华祥, 张健, et al. 纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析[J]. 2010, (5).
李乃医, 刘华祥, 张健, 等. 纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析[J]. 中北大学学报（自然科学版）, 2010,(5). DOI：

李乃医, 刘华祥, 张健, et al. 纵向数据下一类可靠性分布参数的经验贝叶斯统计分析[J]. 2010, (5). DOI：

基于纵向数据下

利用概率密度函数的核估计方法

构造了关于伽玛分布族参数的经验贝叶斯检验函数

并主要借助控制收敛定理

获得了它的渐近最优性.最后

在适当的条件下

运用马尔可夫不等式

证明了所提出的检验函数收敛速度可任意接近O(n-1/2).

In the case of longitudinal data

by using kernel-type density estimation

the empirical Bayes(EB) test rules for parameter of the gamma distribution family are constructed

and the asymptotically optimal property is obtained by means of dominated convergence theorem.Finally

by applying Markov inequality

it is proved that the convergence rates of the proposed EB test rules can arbitrarily be close to O(n-1/2) under suitable conditions.

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