您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究
自动化与计算机技术 | 更新时间:2026-09-14
    • 基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究

    • Path Planning Research for Unmanned Air Vehicle Based on Improved Particle Swarm Algorithm

    • 中北大学学报(自然科学版)   2013年34卷第4期 页码:441-447
    • 纸质出版:2013

    移动端阅览

  • 刘科, 周继强, 郭小和. 基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[J]. 中北大学学报(自然科学版), 2013,34(4):441-447. DOI:

    刘科, 周继强, 郭小和. Path Planning Research for Unmanned Air Vehicle Based on Improved Particle Swarm Algorithm[J]. 2013, 34(4): 441-447. DOI:

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

850

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于改进人工势场法的RRT*无人船路径规划算法
面向无人机的可穿戴手势识别综述
微小初始角度的多段式泊车路径规划
基于麻雀算法优化粒子群算法的机器人路径规划
基于Mirosot平台改进遗传算法避障策略

相关作者

周卫祥
许继强
韩晶
方帆
任兵
李玉菡
曹杨
李洁

相关机构

上海海事大学 信息工程学院
中国人民解放军32382部队
中北大学 材料科学与工程学院
中北大学 机电工程学院
太原科技大学交通与物流学院
0